فرمت فایل: ورد - Word  

مرجع فایل - قابل ویرایش ) 

تعداد صفحه : 19
مقايسه ويژگي هاي مبتني بر فيلترهاي گابور و ارايه روشي جديد براي تعيين هويت نويسنده بر اساس دست نوشته فارسي چكيده اغلب تحقيقات انجام شده در زمينه تعيين هويت نويسنده بر روي زبان انگليسي متمركز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارسي گزارش نشده است. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين هويت نويسنده بر اساس متن دست نويس فارسي پيشنهاد شده كه به صورت برون خط و مستقل از متن انجام مي شود. بر اساس ايده مطرح شده در مطالعات قبلي، در روش پيشنهادي تصوير متن دست نويس به صورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سازي، با كمك فيلترهاي گابور ويژگي هاي متن استخراج مي شود. ويژگي روش پيشنهادي استفاده از بانك فيلتري است كه با ساختار متون دستنويس فارسي و همچنين سيستم بينايي تناسب بيشتري دارد. علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده كه مبتني بر ويژگي انرژي گابور و گشتاورهاي هندسي است. همچنين براي اولين بار، روشهاي مختلف استخراج ويژگي از خروجي فيلترهاي گابور را براي مسئله تعيين هويت نويسنده مورد بررسي كامل قرار داده ايم. تمامي اين روشها به همراه دو روش ماتريس هم وقوعي و روش Said كه مبتني بر فيلترهاي گابور مي باشد و براي متون انگليسي پيشنهاد شده است، را پياده سازي نموده ايم. نتايج اجراي روشها بر روي تصاوير دستخط 40 نفر كه هيچ محدوديتي در نوع دستخط آنها وجود ندارد، نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از كارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است. واژه هاي كليدي: تعيين هويت نويسنده، دست نوشته، فيلتر گابور چند كانالي، ماتريس هم وقوعي 1- مقدمه در بين ويژگي هاي رفتاري دستخط افراد به راحتي قابل حصول است و علاوه بر اين مطالعات نشان مي دهند كه افراد مختلف داراي دستخط هاي متفاوتي نيز مي باشند. به همين دليل تعيين هويت افراد به كمك متون دست نويس آنها، به عنوان يك موضوع تحقيقاتي در طي سالهاي اخير مورد توجه قرار گرفته و كاربرد آن در

قسمتی از محتوی متن پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در فروشگاه فایل آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »